Phép thử tiếp theo của hạ tầng AI là khả năng thay thế
Các công bố tại OCP đặt ra câu hỏi: có thể thay bao nhiêu phần của hệ thống AI mà không phải thay cả phần còn lại?
Open Market Notes
Nghiên cứu có nguồn về các thị trường mới
Open Market Notes xuất bản nghiên cứu có nguồn về hợp đồng sự kiện, thị trường dự đoán, Web3, AI và thị trường đại chúng.
Nghiên cứu nổi bật
Jeff Dean: Biến quy mô thành một cách tư duy
Từ MapReduce, Bigtable và Spanner đến TensorFlow, TPU, Pathways và Gemini, Jeff Dean đã biến quy mô từ một ràng buộc kỹ thuật thành triết lý thiết kế…
Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu cổ phiếu Mỹ của Palantir Technologies: Mâu thuẫn giữa tăng trưởng chất lượng cao và định giá cực đoan
Doanh thu quý II năm 2026 của Palantir tăng 93% so với cùng kỳ, doanh thu thương mại tại Mỹ tăng 149%, nhưng mức P/S cuốn chiếu khoảng 60 lần và P/E…
TurboFlow là gì? Event Contracts, Perpetuals và thế hệ giao dịch on-chain tiếp theo
TurboFlow là một nền tảng giao dịch on-chain dành cho người dùng cá nhân trên toàn cầu, kết hợp Prediction Markets và Perpetuals với Event Contracts…
Sự phục hưng của CPU: Cuộc chiến bốn bên giữa Intel, AMD, Arm và NVIDIA
Khi AI tác nhân chuyển nút thắt hạ tầng từ sức mạnh tính toán thuần túy sang điều phối, CPU đang quay trở lại trung tâm của các hệ thống AI — và Inte…
为什么美股经常在中期选举后上涨？③
戈多美股财经
半导体真正的拐点，可能和产能无关
戈多美股财经
Chuyên mục nghiên cứu
Hợp đồng sự kiện & Thị trường dự đoán
Các hướng dẫn có liên kết nguồn về hợp đồng sự kiện, thị trường dự đoán, thanh toán, xác định kết quả, thanh khoản và đánh giá nền tảng.
Chứng khoán Mỹ
Theo dõi diễn biến thị trường của các công ty niêm yết tại Mỹ, báo cáo tài chính, tác động chính sách và các dữ liệu liên quan.
AI tiên phong
Tập trung vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, sản phẩm và diễn biến ngành, cung cấp bản tổng hợp thông tin độc lập dựa trên nguồn.
Chuyên mục hợp đồng sự kiện TurboFlow
Nghiên cứu có nguồn về hợp đồng sự kiện TurboFlow, cơ chế sản phẩm, thiết kế thị trường, thanh toán và rủi ro.
Bài viết mới nhất
Trò chuyện với nhà sáng lập Kimi Yang Zhilin: Tiến về phía ngọn núi tuyết kéo dài và chưa biết trước
Nhà sáng lập Moonshot AI Yang Zhilin bàn về AGI, Scaling Law, Kimi, thương mại hóa, Sora, và vì sao trí tuệ nhân tạo tổng quát cần một kiểu tổ chức m…
Noble cho thấy số dư token mới chỉ là điểm khởi đầu
Phân tích: bảng theo dõi rút tài sản cần tách quyền nắm giữ, trạng thái chuyển tiền và tiền mặt đã nhận.
Phòng vệ chưng cất cần bảng đánh giá phía khách hàng
Cần đánh giá riêng hiệu quả an ninh và khả năng hoàn thành công việc hợp lệ.
Tài sản bảo đảm RLUSD phụ thuộc vào ai kiểm soát lối ra
Lưu ký ngân hàng mở một cánh cửa; tài sản bảo đảm còn cần trách nhiệm rõ ràng về định giá, ký quỹ và thanh lý.
Phép thử tiếp theo của hạ tầng AI là khả năng thay thế
Các công bố tại OCP đặt ra câu hỏi: có thể thay bao nhiêu phần của hệ thống AI mà không phải thay cả phần còn lại?
Đọc kế hoạch tái cơ cấu Getty qua ba câu hỏi riêng
Hoạt động kinh doanh, nơi giao dịch cổ phiếu và quyền lợi cổ đông cần những bằng chứng khác nhau.
Evernorth lên Nasdaq: trước hết phải đối chiếu tài sản và quyền sở hữu
Phải đối chiếu vốn huy động, lượng XRP và mọi quyền lợi kinh tế trước khi định giá tài sản trên mỗi cổ phiếu.
Thước đo còn thiếu của điện toán AI: Bao lâu để có quyết định vững chắc?
Giá trị của điện toán nằm ở bằng chứng dùng được. Đánh giá mua sắm cần tính cả thời gian và chi phí do công việc bị gián đoạn.
Circle đưa stablecoin vào ERP: Phép thử về vốn lưu động
Giá trị của stablecoin trong doanh nghiệp nằm ở tiền dùng được và hóa đơn đã đối soát, không chỉ ở giao dịch token thành công.
Ba chiếc đồng hồ của thị trường ngày 12/10: giao dịch, thanh toán và dữ liệu mới
Cổ phiếu và trái phiếu Mỹ có lịch nghỉ khác nhau. Trước báo cáo JPMorgan và CPI tháng 9, cần phân biệt giao dịch, tiền khả dụng và thời điểm có dữ li…
OSS Scanner của Anthropic đặt năng lực khắc phục vào phép thử
Tiến bộ của AI bảo mật cần được đo bằng kết quả sau báo cáo: đội ngũ thực sự loại bỏ được bao nhiêu rủi ro đã xác minh?
XRPL Batch đã hoạt động: Khó nhất là biết việc gì thực sự hoàn tất
Đợt kích hoạt ngày 9/10 đặt ra câu hỏi vận hành: ứng dụng có chứng minh được những phần nào trong yêu cầu của người dùng đã hoàn tất không?